ビジネスを本当に理解するAIシステム
検索拡張生成（RAG）で駆動—AIナレッジシステムがあなたのドキュメント、製品、顧客データから学習します。正確に、ブランドボイスで、幻覚なしに質問に答えます。（AIチャットボットとも呼ばれますが、それ以上の機能を備えたシステムです。）
RAG搭載AIシステムでできること
実際に機能するユースケース
カスタマーサポート自動化
顧客の質問の80%を自動的に処理します。FAQ、製品ドキュメント、価格—すべてチャット経由でアクセス可能。複雑な問題は人間にエスカレーション。
営業とリード認定
AIアシスタントが製品の質問に答え、購買意図を理解し、リードを認定します。あなたと話す時点で、彼らは既に教育を受けており、購入の準備ができています。
知識ベースアシスタント
チームの内部ツール—自然言語を使用してポリシー、手順、ドキュメントを検索します。終わりのない検索の代わりに即座に回答。
なぜRAGは汎用ChatGPTより優れているのか
汎用AIの問題： ChatGPTはインターネットで訓練されています。あなたの価格、ポリシー、製品、または最近の更新について知りません。有根拠な推測をします。つまり、自信を持って、恥ずかしいほど間違っているかもしれません。
当社のソリューション： RAGはあなたのドキュメントをAIに直接フィードします。インターネットではなく、あなたの情報を使用して質問に答えます。出典を引用するため、ユーザーは答えがどこから来たかを知っています。正確で、文脈的で、ブランドに合致しています。
結果： あなたを正確に代表するAIナレッジシステム。サポート費用の削減。顧客満足度の向上。営業サイクルの短縮。
当社のテクノロジースタック
実際に機能するツールで構築
LLM（大規模言語モデル）
OpenAIのGPT-4、AnthropicのClaude、またはオープンソース代替案（Llama、Mistral）を使用します。ニーズ、予算、プライバシー要件によって異なります。精度用のプレミアムモデル。コスト効率のためのオープンソース。あなたの選択。
ベクターデータベース
Pinecone、Weaviate、またはMilvusを使用して、セマンティック類似性を使用してドキュメントを保存および検索します。AIシステムは質問が異なる言い方をされていても、即座に関連情報を見つけます。
インフラストラクチャ
サーバーレス実行用のAWS Lambda、またはトラフィックが多い場合はマネージドホスティング。シームレスな統合用のAPIゲートウェイ。クラウドネイティブ、スケーラブル、保守するサーバーなし。
プライバシーとセキュリティ
データはプライベートのままです。オンプレミスまたはAWSアカウントですべて実行できます。第三者にデータが送信されることはありません。GDPR準拠。LLMプロバイダーの選択。
構築方法
データからライブAIナレッジシステムまで
データ準備
ドキュメント、PDF、FAQ、製品情報を収集します。最適な検索のためにすべてを整理してインデックス化します。
RAGセットアップ
ベクターストレージ、埋め込みモデル、検索ロジックを構成します。データでシステムをトレーニングします。
統合とテスト
Webサイト、Slack、Teams、Discordに接続します。実際のシナリオでテストします。ブランドボイスのプロンプトを改善します。
立ち上げと監視
ライブになります。パフォーマンスを監視し、フィードバックを収集し、精度を継続的に改善します。
よくある質問
クライアントがよく尋ねることを
よりスマートなAIナレッジシステムを導入する準備はできていますか？
ユースケース、データ、目標について話し合いましょう。実際にビジネスを理解する RAG 搭載AIナレッジシステムを設計します。
AIシステムを構築する 相談をスケジュールする